ロボットX人工知能|新しい世界へドアを開けること

人工知能（AI）は絶えず私達の生命を変えている。毎日、私達はsmartphonesを通ってAI、オンライン順序、調査エンジンと、もっと相互に作用し。これは質問を上げる:

人工知能は何であるか。

言葉「人工知能」に明確な定義がない。ヨーロッパ議会に従って推論」、を学習、計画、および創造性のような人間の機能を模倣する、それは「機械の機能意味する。

AIは彼らが環境、プロセスを感知することを感知する可能にし、特定の目的」を達成するために問題を解決する何を技術システムが「。「前の行為の結果の分析によって」、AIシステムは「行動」を調節でき、「自律的に」作動させなさい。

AIの1つのサブフィールドはKUKAと密接に関連している機械学習である。

機械学習は例からの学習によって発生させ、それらの例から情報を一般化できるAIシステムのための一般用語である。システムはちょうどそれらの例を暗記しなかったり異なったパターンおよび規則を識別できる。

機械学習がKUKAに関連しているなぜかか。

ロボット工学の技術は非常に整頓されていた工業生産の環境から比較的「組織を破壊された」個人的な環境に次第に移っている。AIは予測不可能な要因および変更に合わせるためにロボティック システムを助ける。これまでのところ、ロボットは同じようにそしてずっと同じ精密と反復的な仕事を行っている。

但し、未来の条件は専門職業的業務のロボットおよび総務部のロボットの分野の現在と異なっている、特に。ロボットが他の分野を書き入れることならより適用範囲が広くなければならない。機械学習はこれを達成するためにそれらを助けることができる。

人工知能かロボットでいかに適用されるか。

人工知能はイメージおよび音声認識を含む従来の方法によって、解決しがにくくまたは不可能である問題を解決する日常生活のさまざまな分野の途方もない成功を達成した。

同様に、ロボット工学の分野で、それは人々が新しい仕事を行う人工知能を使用しオートメーション プロセスが明らかで段階的なプログラミングを要求しないこと予知可能である。減らされたプログラミングの条件によって、新規アプリケーション分野は現れる。従って、人工知能およびオートメーションの組合せに無制限の潜在性がある。

人工知能から得られるどんな達成がKUKAがあるか。

一般的に、KUKAは人工知能自体よりもむしろ重い仕事から人間を放すことができる理性的な機械を提供する。それはオープン スタンダードによってデータを集め、解釈する。従って、KUKAは機械学習を採用し、既存の解決に統合した。

インテリジェント制御システムKUKA AIVIはよい例である。ソフトウェア・ソリューションは静的な生産設備を取り替えるためにシステムの適用範囲が広い設計を促進する。「AIVIはまたAGVsの完全な適用を保障している間の理性的な中心無人の輸送車両（AGVs）を制御する人工知能を使用するシステム、でありことを生産ラインへの材料流れ最善を尽して保障する。従って、顧客はもっと選択式に投資でき、より低い投資費用から寄与するために」、Markus Steppbergerのシステム開発のKUKAの頭部を説明した。実際、この概念はBMWの修理工場のようなシナリオで既に適用されてしまった。

研究開発の点では、KUKAは生産を最大限に活用することを向け、人工知能の助けによって同時に多数のプロジェクトを進めている:

NO.1

SmartFactoryOWL、

本当の人工知能（AI）の実験室

SmartFactoryOWLは本当の人工知能（AI）の実験室である。ここでは、Fraunhofer IOSB-INA、KUKAおよび他のパートナーは未来の産業データ経済の詳細な研究を行なっている。2021年6月では、ネットワークによって支えられた十分に再生利用できる水コップの生産および人工知能はKUKAのKR CYBERTECHを通して達成された。実験室では、私達は探検し、人工知能が企業でよりよくいかに適用することができるか研究し続ける。

NO.2

CosiMo、

複合材料の大量生産のための機械学習

2018年に、3年のCosiMoの研究計画はバイエルンの政府のサポートと公式に進水した。プロジェクトはKUKAおよび自動車および航空機の製造業の使用のための合成の部品の大量生産のための工程を開発するために他のパートナーをひとつにまとめた。

機械学習方法、理性的な用具、KUKAのロボットおよびKUKAの雲は解決生産の効率を改善し、資源を救う。これらの解決に短い周期があり、他の工程で複製することができる。

既存のロボティック システムに人工知能を適用する目的は完全に人間と機械によってが協力する方法を変えることである。

産業人工知能

焦点を合わせる2021のKUKAの革新賞の人工知能の挑戦人工知能が企業でいかにに適用することができるかまた。ベルギーの調査チームChorrobotは中小企業（SMEs）および自動車製造業者で生産性の向上のために二重腕のロボットを使用することの概念と勝った。